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解读FILTER过滤机制,提高送达效果

你是否有过这样的经历:花费了大量时间设计和制作邮件,但结果却是邮件被丢在了垃圾箱里,令人感到非常沮丧。

如果你希望邮件正常到达收件箱,就需要了解Filter(垃圾邮件过滤软件)的工作原理和过滤规则。


Filter的过滤规则


当你发送一封邮件给收件人时,需要通过两道屏障:

1)各个ISP的Spam Filter;

2)收件人客户端的Spam Filter。

Filter过滤的过程中会将一些无辜的邮件(的确是用户订阅的邮件)误判为垃圾邮件,对此很多人感到不解。下面我们将为大家解密Spam Filter的过滤规则:



1.  主题


主题是Filter进行垃圾邮件评判的首要因素。即使你的邮件没有被Filter判定为垃圾邮件,主题也会直接影响收件人决定打开还是删除邮件。

下面为大家介绍几个优化主题的技巧:


(1)明确主题

主题要使用户打开邮件时,能很快知道是谁发送的以及邮件的主要内容。

(2)避免垃圾关键词

主题中尽量避免垃圾关键词,例如:“免费”、“贷款”、优惠劵”、“保险”、“赌场”、“马上行动”、“限时”、“立即点击”、“立即打开”等促销型和具有紧迫性的词汇。

不要使用过多感叹号(!!!!)或¥/$符号

(3)避免文字的随意性

主题中不要为了创意而使用字符和数字代替字母,如:V1AGRA,SW!VEL,H3LL0等


2.  邮件内容


Spam Filter 不仅会根据邮件表面的文字判定垃圾邮件,而且会探究邮件的代码结构、规范性等深层内容。


(1)避免垃圾关键词

同主题垃圾关键词,具体可参考公开关键词库。(http://www.ccert.edu.cn/spam/sa/Chinese_rules.cf)在撰写邮件文案的时候,不要融入过多与“促销”相关的垃圾箱关键词。

(2)调整图文比例

一般垃圾邮件发送者才会用一整张图片制作邮件,试图避开Spam Filter的过滤。HTML邮件要有适当的图文比例。如果你只需要发送一封简短的邀请函,或者简单的促销的信息,除了使用图片之外,也可以在页脚的位置放置一些文字,比如“退订”链接,或者你公司的邮寄地址等等。

(3)URL是否在黑名单?

如果邮件中的链接URL在一些公开的黑名单中,就会引起邮件的屏蔽和垃圾箱问题。

(4)规范HTML代码

如果HTML代码混乱,你也会被认为是垃圾邮件发送者。图片无法显示、缺乏标签都是Filter关注的因素。不要使用Microsoft Word工具生成代码(这种生成的代码是最糟糕的)。像使用Microsoft Front Page等所见即所得工具生成代码,也会引起Filter的反感。所以,注意代码的规范性,或者你也可以付费请一些专业设计人员为你制作邮件,会为你的邮件与Filter的友好度加不少分。


案例分析:



3.  发件人地址


很多Filter对“陌生”的发件人都不会很友善。如果收件人没有将你的From地址加入到他的“好友列表”或者“常用联系人列表”中,或者不在收件人“地址簿”当中,并且收件人也从未发送过邮件给你,那么你就会被贴上 “陌生人”的标签。


(1)“添加到白名单“的提示

建议在用户注册环节提供“添加白名单”提示。比如,在注册感谢页面或欢迎邮件中提醒联系人将发件人添加到白名单。最好将添加白名单的提示放在Newsletter的顶部。

(2)避免使用免费邮箱作为From地址

灵动Unimail平台通常允许客户使用免费邮箱作为From地址,因为这个因素并不是造成垃圾邮件屏蔽的唯一的因素,但如果你的邮件在内容和主题上存在一些垃圾邮件嫌疑,并且From地址是免费邮箱,就会增加邮件的垃圾邮件评分。所以,发件人地址和回复地址最好是使用您自己公司的域名(或二级域名、相近域名)且不要频繁更改,并邀请您的客户将其加入白名单。

(3)域名

大多Filter会检查域名的真实性,并且确保邮件确实发送自显示的域名,这就是所谓“认证”。认证的方式包括DomainKeys、DKIM、SenderID和SPF等。对于未经“认证”的发送者,邮件会被判为垃圾邮件或可疑邮件。


四、用户评分机制


对于很多web版的邮箱,ISP一般会基于用户反馈进行邮件屏蔽,这种做法是非常有效的。对于每天接收成千上万封邮件的用户,他们的行为具有典型代表性。只要他们在邮箱中点击了“此邮件为垃圾邮件”按钮,ISP就会收到这封投诉。当投诉到达某个阀值,ISP将对后续的邮件进行屏蔽。如下图:



更多有关用户评分机制,请参考“谁把你的邮件丢进了垃圾箱?—ISP评分机制”


总而言之:不要忽视Filter的杀伤力


许多复杂的Filter并非使用“非黑即白”的逻辑去判断垃圾邮件。它们通常会根据实际情况,使用上述规则的自由组合作为实时的评判规则。例如SpamAssassin是国外的一种智能、开放式的Filter软件。它会针对不同的标准对邮件进行评分。例如,每使用一次”点击此处!!!“就会+0.5分,如果使用鲜亮的红色字体分数会+0.1分,如果主题中包含“彩票”则会+4.0分。通过各项检查,核算总分,如果总分超过某个阀值(阀值由在服务器上运行此软件的人个性化设置),这封邮件就会被判定为垃圾邮件。


原文链接:http://kb.mailchimp.com/article/avoiding-the-spam-filters



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